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AI-BPR（AI駆動型BPRパッケージ）
AI-BPR
AI駆動型BPRパッケージ
属人的業務の形式知化とAI-Agent実装を迅速に実現
dToshとの共同開発による4ステップの一貫支援で、
製造業の業務改善ROI最大化とシステム内製化を実現します。
製造業が直面する深刻な課題
こんな課題でお困りではありませんか？
労働人口減少
製造業を中心とした労働人口減少により、専門技能の継承が困難になっています。
属人化業務
現場担当者が現業に追われ、業務の棚卸・マニュアル化が進まない状況が続いています。
ROI不透明
業務分析・改善がコンサルタント個人スキルに依存し、再現性が低くROIが不透明です。
4ステップで実現するAI駆動型業務革新
現状分析からAI-Agent実装まで、体系的なアプローチで確実な成果を実現します。
1
現状分析
AIによる業務プロセスの詳細分析を実施
2
課題特定
データ分析により課題とボトルネックを特定
3
改善案策定
AI駆動による最適な改善案を策定・提案
4
実装支援
改善案の実装から効果測定まで継続支援
1
現状分析
AIによる業務プロセスの詳細分析を実施
2
課題特定
データ分析により課題とボトルネックを特定
3
改善案策定
AI駆動による最適な改善案を策定・提案
4
実装支援
改善案の実装から効果測定まで継続支援
AI-BPRの特徴と効果
dToshとの共同開発が実現する6つの価値
一貫支援
属人業務の形式知化からAI-Agent実装まで、切れ目のない一貫した支援を提供
ROI最大化
ROI見える化により、優先度の高い領域から段階的な導入を実現
高度な技術力
dToshとの共同開発による最先端AI技術の活用
業務改善ROI最大化
定量的な効果測定により、確実な投資回収を実現
システム内製化加速
自社でのシステム開発・運用能力の向上を支援
再現性ある実装
標準化されたモデルにより、安定した成果を継続的に創出
実証事例
太陽ホールディングス様
全社レベルでの業務可視化とAI-Agent PoC導入実証プロジェクト
✓ 実施内容
- 全社業務プロセスの可視化
- AI-Agentによる業務自動化検証
- ROI試算と改善シナリオ策定
→ 今後の展開
- 製造業全体への横展開
- 他業界への適用拡大
- AI-Agent機能の高度化